近期

ChatGPT火出圈

成為全網(wǎng)熱議的話題

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，像人類一樣來聊天交流。

今天，小編和ChatGPT聊了聊激光粒度儀的那些事兒~看看“它”對粒度測試的技術(shù)和應(yīng)用，到底了解多少？

Q1 激光粒度分析如何選擇分散方法？

Q2 粒度參數(shù)對磷酸鐵鋰性能有哪些影響？

Q3 鋰電正極材料廠商選擇激光粒度儀應(yīng)注意哪些？

Q4 激光衍射法和動態(tài)光散射法在粒度分析中的不同應(yīng)用

Q5 如何用動態(tài)光散射技術(shù)表征單糖分子的粒徑及分布？

看得出來，ChatGPT對指定應(yīng)用場景的答復(fù)非常簡略。目前小編建議，還是參考專業(yè)應(yīng)用工程師輸出的方法學(xué)研究報告。

使用BeNano表征單糖分子的粒徑及其分布

同時，讓我們靜待ChatGPT的成長。

Q6 2023年應(yīng)該買粒度儀嗎？

Q7 如何選購好的激光粒度儀？

Q8 以“百特粒度儀”為題寫一首詩

ChatGPT準確命中了“百特粒度儀”的關(guān)鍵詞：測量精準、質(zhì)量好、應(yīng)用廣等，但是語言稍顯啰嗦，最后一段更是采用了“回車體”?？磥硭闹形淖髟娝竭€可以再提升??！

總的來說，ChatGPT對激光粒度儀的原理、技術(shù)等問題，能快速給出邏輯清晰、簡明扼要的答復(fù)；但是對于具體某一種指定樣品的分析測試和方法學(xué)研究，ChatGPT可能只會給出一個籠統(tǒng)的答案（咱百特的應(yīng)用工程師們長出了一口氣……）

對于ChatGPT

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